Probabilitas

Peluang kejadian A adalah banyak hasil yang mendukung A dibagi banyak hasil seluruhnya pada ruang sampel yang sama-sama mungkin. Aturan komplemen, penjumlahan, dan perkalian menghubungkan peluang kejadian majemuk. Peluang bersyarat $P(A|B)=\dfrac{P(A\cap{}B)}{P(B)}$ menjadi dasar teorema Bayes. Untuk menghitung banyak hasil dipakai kaidah perkalian, permutasi (urutan penting), dan kombinasi (urutan tidak penting).

• $0 \le{} P(A) \le{} 1$; komplemen $P(A')=1-P(A)$.
• Penjumlahan $P(A\cup{}B)=P(A)+P(B)-P(A\cap{}B)$; untuk saling lepas $P(A\cap{}B)=0$.
• Perkalian $P(A\cap{}B)=P(A)\cdot{}P(B|A)$; independen jika $P(A\cap{}B)=P(A)\cdot{}P(B)$.
• Peluang bersyarat $P(A|B)=\dfrac{P(A\cap{}B)}{P(B)}$; Bayes $P(A|B)=P(B|A)\dfrac{P(A)}{P(B)}$.
• Permutasi $P(n,r)=n!/(n-r)!$; kombinasi $C(n,r)=n!/(r!(n-r)!)$.
• Minimal satu kejadian: $1-P(tidak ada kejadian)$.

Mengira saling lepas sama dengan independen; menjumlahkan peluang tanpa mengurangi irisan; memakai permutasi padahal urutan tidak penting; membalik arah peluang bersyarat $P(A|B)$ dan $P(B|A)$.